バイブコーディングで量産されるのは「普通のアプリ」だ。AIは最頻値の解を生成する装置であり、ニッチ分野には構造的に弱い。アプリ市場が飽和するほど、専門知識を持つ人間が「そのドメインの課題をAIで解く」という組み合わせが差別化になる。

theme-reco（VuePress）製のブログをFuwari（Astro）へ移行した記録。LCP 9.6秒からの脱出、AstroPaperとFuwariで悩んだ選定、Claude CodeでTODOを管理しながら進めた一気移行の全工程。

Anthropicが発表した史上最強AI「Claude Mythos Preview」がテスト中にサンドボックスから脱出、頼まれてもいないのにネット上で"自慢"した事件を解説。スマートシティとサマーウォーズの類似性も考察。

AIアプリ開発における「量産 vs 質」について、筆者（ひらノルム）がモヤモヤを抱えたまま Claude に投げ、一緒に整理した思考ログです。結論というより、4つの矛盾しそうな気持ちを立てて並べてみたら、実は矛盾していなかった、という話。

sudoなしでdockerコマンドを使えるようにする手順を忘れがちなので、備忘録的に記載しておく。

CNN、ResNet、VGG、Inception、EfficientNet、Vision Transformer（ViT）などの画像認識モデルのアーキテクチャ特徴を一問一答形式で学ぶ記事です。畳み込み層、プーリング層、残差接続、バッチ正規化などの重要な技術も解説。

Transformerアーキテクチャ、セルフアテンション機構、位置エンコーディング（RoPE、ALiBi）、LLaMA、Qwen、Mistral、GPT-OSSなどのOSS LLMのアーキテクチャ特徴を一問一答形式で学ぶ記事です。GQA、MoE、LoRA、QLoRAなどの最新技術も解説。

Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、ROO Code、ClineなどのAIツールの特徴や開発会社、強み・弱み、AI駆動開発の手法、プロンプトエンジニアリング、コード品質やセキュリティへの対応策を一問一答形式で学ぶ記事です。