AIアプリ開発における「量産 vs 質」について、筆者（ひらノルム）がモヤモヤを抱えたまま Claude に投げ、一緒に整理した思考ログです。結論というより、4つの矛盾しそうな気持ちを立てて並べてみたら、実は矛盾していなかった、という話。

sudoなしでdockerコマンドを使えるようにする手順を忘れがちなので、備忘録的に記載しておく。

CNN、ResNet、VGG、Inception、EfficientNet、Vision Transformer（ViT）などの画像認識モデルのアーキテクチャ特徴を一問一答形式で学ぶ記事です。畳み込み層、プーリング層、残差接続、バッチ正規化などの重要な技術も解説。

Transformerアーキテクチャ、セルフアテンション機構、位置エンコーディング（RoPE、ALiBi）、LLaMA、Qwen、Mistral、GPT-OSSなどのOSS LLMのアーキテクチャ特徴を一問一答形式で学ぶ記事です。GQA、MoE、LoRA、QLoRAなどの最新技術も解説。

Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、ROO Code、ClineなどのAIツールの特徴や開発会社、強み・弱み、AI駆動開発の手法、プロンプトエンジニアリング、コード品質やセキュリティへの対応策を一問一答形式で学ぶ記事です。

ChatGPT、Claude、Gemini、CodexなどのLLMの特徴や開発会社、強み・弱み、用途、料金体系、今後の展望を一問一答形式で学ぶ記事です。チャット型AIとして利用できるLLMの基礎知識を理解できます。

トークン化、形態素解析、特徴量抽出、単語埋め込み、テキスト分類、感情分析、機械翻訳など、自然言語処理の基礎的な概念や手法を一問一答形式で学ぶ記事です。

データの前処理、モデルの評価方法、ハイパーパラメータの調整、実装のコツなど、実際に機械学習プロジェクトを進める上で必要な実践的なスキルを一問一答形式で学ぶ記事です。