半年前の結論：人が書いてAIが直すなら Marp だった#

2026年2月の時点では、対象を「人が Markdown を書き、ChatGPT や Cursor に部分的に直してもらう」使い方に置いていた。評価軸は Markdown の純度・学習コスト・AI に指示の出しやすさで、ランキングはこうなった。

「人が主、AI が従」なら、この整理は今でもそれほど間違っていない。変わったのは、主従が逆転したことだ。

この7か月で何が変わったか#

前回の対象外だった2つも立場が変わった。Deckset はコーディングエージェント向けの Skill を公式に配布していて、ソースは Markdown なのでエージェントから普通に扱える¹³。Gamma などの SaaS も API や MCP を出し、エージェントから呼べる部品になった。

評価軸を入れ替えた#

Markdown の純度や学習コストはエージェントにとってあまり関係ない。代わりに、次の6つで見ることにした。

1. ソースがテキストか: エージェントが直接読み書きでき、Git で差分を取れるか
2. ヘッドレスで自己検証できるか: CLI で PNG や PDF にレンダリングし、エージェントが自分で見て直せるか
3. 公式の AI 連携があるか: Agent Skill・MCP・llms.txt などが用意されているか
4. PPTX にしたとき編集できるか: 画像を貼っただけか、ネイティブの図形とテキストか
5. 再現性: 同じ入力から同じ出力が得られるか、正本がクラウドにしかない状態になっていないか
6. ライセンス・機密性: AGPL やプロプライエタリの有無、データが外部に出るかどうか

特に2番目が効く。エージェントに作らせたスライドの品質は、「作る → 画像にする → 見る → 直す」のループを何回回せるかでほぼ決まる。このループを CLI 一発で組めるかどうかで、同じ Markdown 系でも差がつく。

Markdown・コード系：第一候補は Slidev に移った#

PPTX を直接作るツール：編集可能性なら ppt-master#

HTML・画像生成系：見栄えと引き換えに何かを失う#

見栄えを最優先するなら、HTML・CSS・JS で自由にデザインさせるのが強い。frontend-slides（MIT、約3万スター）は依存ゼロの単一 HTML を出し、3種類のスタイル見本から選ばせる²⁷。ブラウザで開けばそのまま発表でき、GitHub Pages で公開しやすい。ただし PowerPoint で受け取りたい相手には向かない。guizang-ppt-skill など人気の HTML 系 Skill には AGPL-3.0 のものもあるので、社内で改変・配布するならライセンスを確認したほうがいい²⁸。

画像生成モデルでページ全体を1枚の絵として作る方式は、さらに見栄えがいい代わりにテキストが編集できない。Gemini Notebook（旧 NotebookLM）の Slide Decks は無料で品質も高く PPTX も出せるが²⁹、その PPTX は1枚ごとの画像で、文字は直せない³⁰。要約資料の下書きには便利、という位置づけだ。

SaaS も API・MCP で呼べる部品になった#

前回は参考程度に並べただけだったが、多くが API や MCP を公開したので、エージェントから呼び出せる部品として見直した。主なものだけ挙げる。

SaaS はデータが外に出る点だけは押さえておきたい。アカウント不要の MCP のように、生成した deck が共有 URL に残るサービスもあるので、機密資料には使わない。

比較表#

★は5段階。一次情報と実践記事をもとにした相対評価で、実測によるベンチマークではない。

素のまま任せると、Markdown 系は見た目で負ける#

第三者の比較でいちばん分かりやすかったのが、Happycapy の「Skill Arena: Slides」だ⁴¹。Claude Sonnet 5 で3つの課題を作らせ、2人の審査員がブラインドで評価している（公開日と評価手順の詳細は不明）。

見た目の点では、HTML やコードで書く方式が Markdown 系を上回った。一方でトークン消費は frontend-slides が約6.3万、Marp が約6,000で、約10倍の開きがある。

エージェント中心の作業では、ソースをエージェントが直接書けるテキスト形式がいちばん強く、Office ファイルが必要なときだけ PPTX ライブラリを使えばよい、という整理もある⁴²。上のスコアは「素の状態で任せた場合」の評価で、次に書く仕組みを人が用意すれば Markdown 系の品質は大きく上がる。

うまくいっている人はツールより仕組みを作っている#

国内の実践記事を読むと、成功している人の共通点はツールではなく、スタイルガイド・レイアウトパターン集・レンダリング確認ループの3点セットだった。

1
リポジトリ構成の例
2
├── CLAUDE.md / AGENTS.md    # 作成ルール（1スライド1メッセージ、文字数上限など）
3
├── theme.css               # テーマ
4
├── layouts/                # レイアウトパターン集
5
├── .claude/skills/
6
│   ├── slide-create/       # 構成と本文の作成
7
│   ├── slide-review/       # 内容のレビュー
8
│   └── layout-fix/         # PNG にレンダリング → はみ出しを検出 → 修正
9
└── slides.md

• hirokidaichi 氏は、スタイルガイドと40種類のレイアウトパターンを用意したうえで、Playwright のスクリーンショットではみ出しを自動修正している。「人間が設計した仕組みの中でAIが動く形が現時点では最も効果的」とまとめている³⁷
• Loglass の記事では、30種類以上のコンポーネントを持つ theme.css と、文字数やレイアウトの規則を検査するコマンドを用意し、スマホから GitHub 経由で Claude に作らせている³⁸
• Insight Edge の記事は、PPTX 側で同じことをやっている。デザインはヘルパー関数の中に固定し、AI はどの関数にどのデータを渡すかだけを決める。11pt 以下の文字は例外を投げて止める。これで作業時間が約6割減ったという³⁹

AI にデザインさせるのをやめるという方向に、Markdown 派も PPTX 派も収束しているのが面白い。

よくある落とし穴#

用途別のおすすめ#

Slidev と ppt-master は実際に作り比べた#

表の上では、技術登壇なら Slidev、編集可能な PPTX なら ppt-master になる。ただ、机上の比較だけでは「エージェントに任せたとき、どんなスライドが出てくるか」は分からない。そこで、この記事の元になった調査資料を題材に、両方で勉強会用の要約スライドを作ってみた。

結果として、ppt-master は推奨設定のままだと1枚あたりの文字量が Slidev 版の約5倍になり、自分の発表スタイルには Slidev のほうが合っていた。詳しくはこちらの記事に書いた。

まとめ#

• 半年前は「人が書いて AI が直す」前提で Marp を推していた。エージェントがスライドを丸ごと作り、自分で見て直す時代になって、前提が変わった
• Markdown の第一候補は Slidev に移った。公式 Skill・MCP・llms.txt・pptx-editable がそろい、PNG での自己検証も CLI 一発でできる。Marp は軽量・低コスト枠になった
• 編集可能な PowerPoint が必要なら ppt-master。ただし重く、遅く、あくまでたたき台
• 「PPTX に出せる」は、画像を貼っただけのものとネイティブで編集できるものを区別して見る
• どのツールを選んでも、品質を分けるのはスタイルガイド・レイアウト集・レンダリング確認ループの3点セット

この分野は変化が速い。ppt-master は毎週リリースがあり、Slidev もこの1か月でメジャーバージョンが上がっている。導入前には公式ページで最新の状態を確認してほしい。

参考文献#

1. Slidev — Exporting https://sli.dev/guide/exporting
2. Slidev — Work with AI https://sli.dev/guide/work-with-ai
3. Slidev — MCP Server https://sli.dev/features/mcp
4. Slidev Releases https://github.com/slidevjs/slidev/releases
5. marp-cli（README） https://github.com/marp-team/marp-cli
6. Marp for VS Code CHANGELOG https://github.com/marp-team/marp-vscode/blob/main/CHANGELOG.md
7. reveal.js 6.0.0 Release https://github.com/hakimel/reveal.js/releases/tag/6.0.0
8. reveal.js — PDF Export https://revealjs.com/pdf-export/
9. Quarto — Presentations https://quarto.org/docs/presentations/
10. Touying Releases https://github.com/touying-typ/touying/releases
11. presenterm https://github.com/mfontanini/presenterm
12. open-slide https://github.com/open-slide/open-slide
13. Deckset — AI Slide Builder Skill https://docs.decksetapp.com/English.lproj/ai-skill.html
14. Fusuma（archived） https://github.com/hiroppy/fusuma
15. MDX Deck https://github.com/jxnblk/mdx-deck
16. ppt-master https://github.com/hugohe3/ppt-master
17. ppt-master — Technical Design https://github.com/hugohe3/ppt-master/blob/main/docs/technical-design.md
18. ppt-master — FAQ https://github.com/hugohe3/ppt-master/blob/main/docs/faq.md
19. ppt-master — SKILL.md https://github.com/hugohe3/ppt-master/blob/main/skills/ppt-master/SKILL.md
20. Anthropic pptx Skill（SKILL.md） https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/pptx/SKILL.md
21. anthropics/skills（README・ライセンス） https://github.com/anthropics/skills
22. anthropics/skills PR #330 https://github.com/anthropics/skills/pull/330
23. openai/skills（deprecated） https://github.com/openai/skills
24. ChatGPT — Generate slide decks https://learn.chatgpt.com/use-cases/generate-slide-decks
25. icip-cas/PPTAgent https://github.com/icip-cas/PPTAgent
26. presenton/presenton https://github.com/presenton/presenton
27. zarazhangrui/frontend-slides https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides
28. op7418/guizang-ppt-skill https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill
29. Gemini Notebook Help — Slide Decks https://support.google.com/gemininotebook/answer/16757456?hl=en
30. TECH NOISY「NotebookLM スライドのプロンプト修正と PPTX エクスポート」(2026-02-21) https://tech-noisy.com/2026/02/21/notebooklm-slide-prompt-revision-pptx-export-guide/
31. Claude for PowerPoint https://claude.com/docs/office-agents/powerpoint
32. Google Slides MCP Reference https://developers.google.com/workspace/slides/api/reference/mcp
33. Gamma MCP Server https://developers.gamma.app/mcp/gamma-mcp-server
34. Canva AI Connector https://www.canva.com/ai-connector/
35. Pitch — Introducing Pitch MCP and API https://pitch.com/whats-new/introducing-pitch-mcp-and-api
36. Microsoft — Copilot agentic capabilities GA（2026-04-22） https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2026/04/22/copilots-agentic-capabilities-in-word-excel-and-powerpoint-are-generally-available/
37. hirokidaichi「AIエージェントと協働してmarpでスライドを作る2026」(Qiita, 2026-01-30) https://qiita.com/hirokidaichi/items/243bd176b84900f4cc0d
38. r.kagaya「登壇スライド作成もClaude Codeに任せたい」(Zenn / Loglass, 2025-07-02) https://zenn.dev/loglass/articles/a8b4b069c09002
39. Insight Edge「PowerPoint自動生成でAIにデザインさせるのをやめた：Claude Code × python-pptx」(2026-08-31) https://techblog.insightedge.jp/entry/powerpoint-auto-generation
40. Kaiminnn「Claude Code / Codexでパワポを作るなら何を使う？おすすめSkill整理」(note, 2026-06-30) https://note.com/matomechannel/n/ne04c425cecdc
41. Happycapy — Skill Arena: Slides https://happycapy.ai/skill-arena/slides
42. Nic’s notes「HTML Presentations for Agentic Workflows」(2026-06-14) https://notes.nicolasdeville.com/ai/agentic-presentations/
43. ゆいまる「『ppt-master』最新アプデまとめ」(note, 2026-06-29) https://note.com/humble_bobcat51/n/nb415a865db48
44. Kota Matumoto「AIスライド作成の最適解を探る — 4大ツール比較とClaude実践パターン設計【2026年版】」(Zenn, 2026-02-14) https://zenn.dev/mjinia/articles/cef5337a4f177f
45. VentureBeat「Tome’s founders ditch viral presentation app」 https://venturebeat.com/ai/tomes-founders-ditch-viral-presentation-app-with-20m-users-to-build-ai